شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده اند. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند. متداول ترین الگوریتم استفاده شده جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور، روش پس انتشار (BP) می باشد. این شبکه ها بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی-مهندسی از جمله تخمین پارامترهای مختلف مخازن نفت و گاز دارا می باشند. یکی از پارامترهای مهم در مهندسی نفت، تعیین میزان تراوایی می باشد. در این تحقیق سعی شد تا با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا، میزان تراوایی و دبی عبوری در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف تخمین زده شود و سپس جهت بررسی کارایی این شبکه، مقادیر تخمین زده شده با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شد.
کلمات کلیدی: شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار، تراوایی، دبی عبوری
تعداد مشاهده: 3008 مشاهده
کد فایل:6170
انتشار در:۱۳۹۸/۱/۳
حجم فایل ها:261.3 کیلوبایت
تعداد صفحات: 7
زبان: فارسی
سال انتشار: 1386
محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران
فرمت: (PDF) غیر قابل ویرایش
منابع و مآخذ: دارد
جدول و نمودار: دارد
عکس و تصویر: دارد
مقاله انواع روش های تکمیل چاه - رشته های تکمیلی
قیمت : 2,500 تومان
توضیحات بیشتر دریافت فایل
مقاله انواع روش های تکمیل چاه - مروری بر روش های تکمیل
مقاله بررسی تأثیر اغتشاش بر فشار حاصل از انفجار توسط دینامیک محاسباتی سیالات (CFD)
مقاله مدلسازی نرخ انتقال حرارت در سیستم‌های اتوکلاو
مقاله تقریب الگوریتم ژنتیک در محاسبه ضریب انتقال جرم (Kc) و ضریب اختلاط محوری (Ec) در ستون استخراج مایع - مایع RDC
مقاله مدلسازی CFD و افزایش مقیاس بسترهای سیاله شده
مقاله بررسی تغییرات ضریب انتقال جرم صعود قطره بر حسب زمان صعود در یک ستون پاششی
مقاله ساخت نانوسیال نانولوله‌های کربنی و تعیین خواص ترموفیزیکی آن ها به وسیله سیستم استوانه‌ای هم محور
مقاله تعیین ضریب نفوذ مؤثر تجربی برای خشک کردن سیب
ترجمه مقاله خرابی های خطوط لوله، لوله های بالارو و کابل های مرکزی: بررسی ادبیات
قیمت : 10,000 تومان
ترجمه مقاله شبیه سازی سیستم تولید متان کبالت و پیش بینی تحویل پذیری: محاسبه مخزن/چاه/شبکه سطح جفت شده
ترجمه مقاله ارزیابی خطر کمی MINI ،MIDI و MAXI Horizontal پروژه های حفاری جهت دار با استفاده از تجزیه و تحلیل درخت خطای فازی